Культуры ⋃ Компьютеры

Проект Михаила Конинина

Про книгу RESEARCH METHODS IN ANTHROPOLOGY: Qualitative And Quantitative Approaches by H. Russell Bernard - 2024-04-22

Дочитал книгу про методы антропологических исследований (RESEARCH METHODS IN ANTHROPOLOGY: Qualitative And Quantitative Approaches by H. Russell Bernard). Отличная книга, очень понятно написана и подробно все объяснено. Там и про качественные и количественные методы. И, что мне очень понравилось, много примеров реальных исследований. Не зря это уже пятое издание.

Больше всего, конечно, меня заинтересовали методы из когнитивной антропологии. Тут хорошо объяснен метод culture consensus analysis. Я его сразу смог использовать. А вот ethnographic decision tree modelling объяснено лучше в оригинальной книге Гладвин (ее я тоже недавно прочитал).

Еще мне понравилось, как тут объяснено, что такое данные о культуре и чем они отличаются от привычных атрибутов. У любого человека есть атрибуты: возраст, пол, его личное отношение к каким-то проблемам и т.п. Эти атрибуты описывают человека (из них можно построить вектор, например).

Но культурные данные - это данные о том, какие вообще могут быть атрибуты (или как люди классифицируют свою реальность). Чтобы их узнать, можно в интервью спросить: какие бывают ___ (птицы, деревья, работы, средства для ухода за волосами)? И люди тогда расскажут не об их предпочтениях, а о том, что для их культуры нормально.

Я, когда изучаю чаты, учусь извлекать эти культурные данные из текстов, а не из интервью. Пока что-то получается. Пока я только извлекаю ключевые слова и не пробовал еще делать их кластеризацию. Надеюсь, что я смогу как-то объединить, например, шампуни и пенки в один кластер - “средства для ухода”. В книге, кстати, интересно написано, что это работа аналитика - давать названия кластерам. Обычно про названия даже не упоминают, а тут он несколько раз на этот акцент делал. 😊

И тогда дальше можно будет анализировать связи между кластерами. Это уже тема из grounded theory - которая тоже есть в книге.

В общем, книга замечательная, у меня после нее много идей и вообще лучше картинка сложилась, как делать антропологические исследования цифровых культур - то, чем я занимаюсь, в последнее время.😊